为紧跟高校数学教学改革前沿，探索人工智能背景下大学数学创新育人路径，10 月 30 日 —11 月 1 日，2026 新时代高校数学教学改革与创新交流会在济南举办。我校数理教研室任树鑫老师在绿智制造产业学院的组织下参会学习。

　　本次会议由教育部相关大学数学、数学类、统计学类教指委、高等学校大学数学教学研究与发展中心及高等教育出版社主办，山东大学承办，汇聚全国 300 余所高校近 700 名专家与教师代表。会议以 “课程、教材、教师队伍、教学实践的一体化建设与提升” 为主题，围绕 AI 与大学数学教学融合、拔尖人才培养、虚拟教研室建设、数学课程改革等热点开展研讨，设置多场分会场报告与教改论文交流。

　　徐宗本院士在《迎接数学研究与教育新时代》报告中指出，当前人工智能接连攻克诸多经典数学猜想，既为数学带来强大工具，也引发学界在证明可信性、评价体系、人才培养等方面的普遍迷茫，同时援引《莱顿人工智能与数学宣言》梳理风险与行动建议；他提出，AI不会撼动数学内在本体与核心价值，但必将重塑作为职业的数学，推动数学从传统、计算机时代迈入人机协同、大科学的全新阶段，需要我们经历“止乱、安民、建制、教化”的过程，一边守住数学严谨底线、保护原创思考，一边主动转型探索新方向，构建人机协作的数学研究范式；与之配套，数学教育也要完成系统性重塑，育人目标从传授知识转向培育能力，打造师生与AI协同的课堂，落实大中小学一体化育人，最终形成以人机协同、问题—猜想—验证—理论为驱动的新模式，让数学更加注重刻画现实、服务现实，在变革之中把握机遇持续发展。

　　刘若川院士在题为《人工智能时代的数学+复合型拔尖人才培养》的报告中指出，数学不只是计算解题，更重在挖掘结构、重构概念，他借助无穷集合的一一对应、范畴、群、数系扩充等例子，演示数学家提炼共性、转换视角、完成概念推广的思路，以伽罗瓦理论、复数、费马大定理等案例说明，把具体对象放到更大结构里观察，常常能够化解难题、催生新方向，同时他鼓励学习者放下对抽象的畏惧，保持好奇心，重视类比与跨领域思想迁移，体会数学内在之美。

　　清华大学李俊峰教授、吉林大学张然教授、汕头大学郝志峰教授、西安交通大学李继成教授、山东大学王光辉教授在主旨报告中指出，“AI+教育”已经成为全球主要国家共同推进的教育战略方向。面向人工智能浪潮，高等教育正经历从工业时代标准化知识传授，走向以能力塑造、学科交叉、个性创新为核心的系统性转型。吉林大学立足立德树人根本任务，坚守“厚基础、重实践、严要求”育人传统，推进人才培养从“学知识”向“强能力”转变，构建适配 AI 时代的新型高等教育生态。 报告首先提出 AI 时代教育必须直面的核心追问：在人工智能可以快速完成计算、检索、推导的背景下，学生为什么还要学习，为什么还要学习数学；教师应当教什么、怎么教，学生应当学什么、如何学习。数学的价值不再只是运算，而是训练学生运用第一性原理拆解复杂问题、建立逻辑、探究求证的底层思维，这也是新质学习的核心目标。以一元微积分为例，课程教学强调把复杂问题简单化，引导学生理清知识脉络、探明原理、研讨共进，培养扎实的数理根基。

　　任树鑫老师认真聆听大会主旨报告，参与分会场研讨，学习兄弟高校在数学课程一体化建设、数字化教学改革等方面的先进经验。他表示，本次学习收获很大，后续将把会议新理念、新方法带回数理教研室，结合我校应用型人才培养定位，优化高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程教学设计，积极推进信息技术与数学课堂深度融合，落实课程育人要求，助力学校公共数学课程教学质量持续提升。

　　以教研赋能改革，以深耕夯实根基。我们将继续立足课堂、潜心教研，与教研室同仁一道持续提升公共数学课程的教学质量和育人水平，为学校应用型人才培养提供更加坚实的数理支撑。